生物信息学专业概述

如果你喜欢生物学、数据和编程，生物信息学学位可能适合你。这个蓬勃发展的领域结合了计算机科学、统计学和数学的技术来分析各种生物数据。

生物信息学是一个快速发展的领域，有许多令人兴奋的机会。在某种程度上，这是因为技术的发展比以往任何时候都要快，使我们能够以更深、更细微的方式了解我们周围的世界。科学家现在可以获得大量详细的生物数据，包括基因序列、蛋白质样本、细胞群等信息。在许多情况下，挑战在于知道如何处理这些数据。

这就是生物信息学的用武之地。这门不断发展的科学采用了一种创新的、跨学科的方法来组织、分析和应用生物信息。它在解决人类一些最复杂的生物问题上发挥着作用。生物信息学技术已被用于开发个性化药物，跟踪疾病的传播，了解DNA的内部工作原理等等。

如果你认为这个学位可能适合你，请往下读。在本文中，我们将探讨:

• 生物信息学有哪些学位可选
• 生物信息学、生物技术和计算机科学之间的区别是什么
• 你在生物信息学学位中学到了什么技能
• 有了生物信息学学位你能做什么

生物信息学学位有各种各样的形式和规模。这些课程可以在网上进行，也可以在校园内进行，可以在全球各地的大学和学院进行全职或兼职学习。但大多数学位都属于以下四类之一:

生物信息学学士学位-四年学制
由于其跨学科的性质，生物信息学项目有时在计算机科学学院，有时在科学学院。生物信息学计算机科学学士学位、生物信息学理学学士学位和计算生物学理学学士学位只是该学位的几个常见名称。

生物信息学的本科课程通常需要四年左右的时间才能完成。他们提供进入该领域所需的基本训练，提供生物、化学、数学、统计甚至物理等学科的课程。虽然有一些这个学位级别的工作，顶级生物信息学工作通常需要硕士学位或更高的学位。

生物信息学硕士学位-两年学制
生物信息学的高级学位是该领域许多基于研究或科学职业的必要条件。这些实践项目通常需要两年的全日制学习，包括统计学、分子生物学、计算机科学和生物技术等课程。许多学校还包括实习部分，允许学生在医院或临床环境中练习技能。

生物信息学专业科学硕士项目-为期两年
如果你对攻读博士学位或从事学术事业不感兴趣，但仍然需要硕士学位来获得理想的工作，那么专业科学硕士学位(PSM)是值得考虑的。这些项目比其他硕士学位更面向职业，专注于为职业成功培养技能和能力。它们往往不太理论化，而提供更多的应用培训机会。

生物信息学博士学位- 3至8年学制
一些生物信息学职业和大多数学术职位都需要博士学位。在很多情况下，获得生物信息学博士学位还可以增加你的起薪。

然而，只有你真正热爱这个领域，才会被推荐攻读博士学位。这些课程需要大量的时间，需要三年到八年(或更长时间)才能完成。生物信息学博士项目也趋向于高度专业化。除了课程作业，他们还包括一个重要的研究组成部分和最后的论文。

因为这是一个跨学科的领域，生物信息学与许多其他学位课程重叠。它经常与其他领域混淆，如计算机科学和生物技术。让我们来看看这三个学位的共同点——以及生物信息学的不同之处。

计算机科学
计算机科学课程教授学生许多与生物信息学课程相同的技能。例如，这两个学位都包括数据结构、算法实现和计算机编程等主题的培训。然而，生物信息学学位通过生物、化学、数学和统计学课程来补充一般计算机科学培训。

生物技术
和生物信息学一样，生物技术是一个跨学科的学位，将生物学和技术结合在一起。然而，这两个领域依赖于非常不同的技术来实现不同的目标。生物信息学应用信息技术和计算机科学的技术来收集、组织和分析生物数据。换句话说，它的重点是促进我们的理解的生物学。另一方面，生物技术利用基因编辑和植物组织培养等手段创建新的和有用的生物和遗传产品。

无论你攻读什么学位，学习生物信息学都将帮助你培养有价值的技能。下面是一些你在学习过程中可能会学到的最常见的词汇:

• 精通Ruby、Perl或Python等编程语言
• 较强的统计理论和技术理解能力
• 了解生物学主题和技术，如进化生物学、基因组图谱和蛋白质建模
• 具备数据挖掘和数据处理的能力
• 优秀的沟通能力(书面，口头和视觉)

有了这些广泛的技能，以及在生物学方面的专业训练，生物信息学毕业生可以在一系列的职业生涯中结束。以下是这个学位可以带给你的几个方向:

研究
凭借他们的专业知识，许多生物信息学专业的学生最终在科学实验室工作。这些工作在学术和商业部门都有，有许多不同层次的培训。生物信息学研究人员通常专注于一个单一的研究领域，如生物制药、基因组学或癌症。这些职位通常包括数据收集和分析，以及一些日常的管理实验室任务，如拨款写作。

软件开发
软件开发是生物信息学专业的另一个常见职业选择。在这个职业中，他们将通过设计定制的工具和软件来支持其他科学家的研究。这些生物信息学专业的毕业生利用他们在数据结构和算法方面的知识，创造了许多创新的计算机系统，使世界顶级研究实验室得以运行。

数据分析
一些生物信息学专业的学生更倾向于单纯关注数据分析。通过这种能力，他们可以为研究实验室、制药公司甚至应用程序开发人员找到工作。在那里，他们会在其他人的手下工作科学家们或产品开发经理，收集、清理和分析各种专业数据。当然，一个生物学基础的职业显然是下一步。然而，在生物信息学学位期间获得的许多数据科学技能适用于任何行业。