什么是语言学学位？
语言学探讨语言变化和方言的性质，如何随着时间的推移而发展，如何处理并存储在人类大脑中，以及如何获得。它是对语言和通信的科学研究，无论是在单一语言和跨语言组中。它的主要子区域是语音学- 制作，声学和听证声的研究;音韵学- 声音的图案化;形态学- 单词的结构;语法- 句子的结构;语义——意义;和语用学- 语境中的语言。
乍一看，本摘要似乎似乎呈现出非常专业化和狭窄的研究领域。然而，在进一步调查后，人们可以开始设想语言学对学科的适用性和影响，作为哲学，教育，心理学，社会学，人类学，计算机科学和人工智能等多样化。突然间，与语言学程度相连的潜在职业机会是膨胀的。
程序选项
学士学位语言学
四年制学士学位的语言学项目毕业生通常不会直接在语言学领域工作。相反，他们倾向于在写作、编辑和新闻等领域从事与语言相关的职业。
语言学硕士和博士学位
这些研究生级度是针对希望在学术界工作的个人，进行语言学研究或教导学科。
类似于语言学的程度
人类学
人类学是一门研究人类进化史的学科，研究人类如何相互作用，如何适应各种环境，以及人类如何相互沟通和社交。与语言和语言学的联系——语言的性质和结构——是显而易见的。事实上，历史上，人类学家在以下四个领域接受过培训:社会文化人类学、生物/体质人类学、考古学和语言学。
社会学
社会学是试图了解一个特定社会群体的成员是如何影响个人行为的。它研究了人类行为模式以及它们如何影响人类关系。这些模式;这些社会和文化过程自然包括群体内的语言和语言倾向。
大众沟通与媒体研究
这门学科着眼于人们如何收集、分享和使用信息。它结合了社会科学和人文科学的元素来研究人类如何沟通。在探索传统和新互动媒体的同时，它也研究语言和我们如何使用语言。
教育
对于那些考虑攻读语言学学位的人来说，同时考虑获得教育学位并不罕见。语言学习和教学的过程自然地将这两个领域联系起来。
外语和文献
当然，语言学领域与第一语言习得和外语学习直接相关。语言学的子领域(在上面的总结中解释)——语音学、音位学、形态学、句法、语义和语用学——是外语学习的基础。
心理学
语言学的一个分支学科是精神语言学，这涉及语言在大脑中所代表和处理的方式。精神语言学询问两个问题：我们使用语言需要对语言的了解？哪些认知过程涉及语言的使用？
哲学
语言是人类认知，感知，文化和生活的核心。它允许我们表达想法和情感。如何做到这一点是一个涉及柏拉图时哲学家的问题。
计算机科学
计算机科学和语言学都研究语言的特性。因此，它们共享概念、术语和方法。有关这两个学科之间关系的进一步讨论，请参见案例分析,下面。
你将学习的技能
除了获得对语言学分支的错综复杂的理解外，学科的研究留下了毕业生，具有以下柔软，可转移技能：
- 能够使用数据，分析，解释和现在
- 对口头和书面交流的微妙之处的欣赏
- 通过对语言结构的理解，具有高水平的写作能力
语言学学位能做什么?
语言学可以在我们的技术驱动的世界中占据许多专业空间。考虑到语言学专业的这些机会：
技术与科学
- 电脑仲介语言学习
- 文本到语音合成
- 人工智能
- 自然语言处理
- 用户研究
广告/品牌
广告，品牌和营销机构通常对人们用特定话语作出的协会进行广泛的语言研究，并听起来设计将吸引吸引力和吸引消费者的活动。
教育
- 开发教育材料和方法
- 培训老师
- 设计评估
- 进行教育研究
- 教ESL -英语作为第二语言(本地或海外)
- 在大学级（凭借研究生学位）在语言学，哲学，心理学，言语/通信科学，人类学，英语，外语等部门中教学
翻译
在各种环境中都需要熟练的翻译，包括政府机构、法院和医院。当然，主要的要求是精通某一特定的语言，但语言学背景被认为是一个明确的资产。
语言的文档
一些学校、机构和机构雇佣语言学家来记录、分析和振兴濒危语言。这些角色可能包括进行与语言相关的实地考察和调查，建立扫盲计划，翻译具有文化意义的文件。
出版/新闻
写作、编辑和出版方面需要高级口语和写作技巧的职位很适合语言学家。
词典
Lexicography（字典）行业始终如一地需要具有所有语音学，形态，历史语言学，辩证和社会语言学的合格语言学家。
测试机构
与测试机构合作的语言学家开发和评估标准化考试，并进行相关研究。
语言顾问
律师事务所，执法机构，警察部门和法院呼吁法医语言学家研究，如法律文本语言，与证据有关的语言特征和语音识别。
政府
聘请语言学专家的政府机构包括外国服务，联邦调查局（联邦调查局），国家安全局（NSA），中央情报局（CIA），国防部和教育部。
案例分析
这个来自计算机科学行业的例子完美地展示了语言学学位潜在的通用性。
一个值得注意的，可能是语言学家的意外雇主是微软公司。它的语言学家是开发Windows软件的语法检查功能的基础。回应越来越多的互联网，目前正在专注于提高自动翻译的质量。In other business sectors, such as finance, healthcare, and various technologies, linguists are being hired as ‘knowledge engineers’ and ‘vocabulary-resource managers’ to research, analyze, and build commercially viable natural language processing systems that understand and converse within those specific domains. These intricate e-business databases or ‘lexicons’ can distinguish between multiple meanings of words, group related words, and produce more targeted online and telecommunications search results. The outcome is improved customer service.
